En la
biomedicina se utilizan señales bioeléctricas las cuales son comúnmente usadas
en exámenes médicos tales como el electrocardiograma, el electroencefalograma y
el electromiograma, las cuales corresponden a la medición de actividad
eléctrica en el corazón, los músculos y el cerebro; dichas señales son de
baja amplitud y propensas a picos no deseados (ruido) lo cual dificulta el
análisis de la señal obtenida en el examen por lo cual es de vital importancia
filtros que limpien la señal de las interferencias no deseadas.
Las señales que se procesan en la biomédica contienen energía para frecuencias que están fuera de la banda de interés, la utilización de filtros permite eliminar dichas componentes en la señal. “El filtrado es una operación que puede efectuarse directamente sobre la señal continua mediante dispositivos analógicos o bien sobre sus valores muestreados mediante filtrado digital, el filtrado analógico presenta la ventaja de trabajar en tiempo real pero tiene el inconveniente de que la modificación de sus características (frecuencia de corte, bandas pasantes, factores de atenuación, etc) requiere la reconfiguración de sus componentes físicos”. El filtrado digital logra adapta cada una de las aplicaciones a las necesidades que presente el sistema a medir y pueden ser representadas en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia, en muchos casos los filtros temporales requieren menor tiempo de cálculo mientras que los frecuenciales requieren de una representación frecuencial y por ende un proceso más extenso.
Para la implementación de un filtro digital es necesario emplear un procesador que efectué ciertas operaciones matemáticas que permitan obtener el muestreo de una señal análoga, este tipo de filtros no se compone de elementos activos ni pasivos, ya que son algoritmos matemáticos los cuales son almacenados en una memoria que expresará la señal de entrada procesada, es decir su representación se dará por medio de una secuencia de números en vez de un voltaje o una corriente; estos filtros tienen la ventaja de ser programados y modificados lo cual le proporciona una notable estabilidad respecto a los filtros análogos.
Existen gran variedad de filtros digitales, pero si lo que se busca es un buen desempeño tanto en tamaño de consumo de memoria como en el comportamiento de filtrado de una señal, el filtro complementario resulta ser la mejor opción, estas ventajas nos dan la posibilidad de realizar exitosamente la programación en una tarjeta de Arduino. El comportamiento de este filtro corresponde a un filtro pasa altos para el giróscopo y a un filtro pasa bajos para el acelerómetro.
Bibliografia
[1] 1988. R. Farre. D. Navajas y M.M. Rotger. Introducción a la bioingeniería, serie mundo electrónico, marcombo capitulo 17 procesado digital de señales, pp
[2] Jorge Eduardo Hernández y Albert Javier Martínez, Filtros digitales
Las señales que se procesan en la biomédica contienen energía para frecuencias que están fuera de la banda de interés, la utilización de filtros permite eliminar dichas componentes en la señal. “El filtrado es una operación que puede efectuarse directamente sobre la señal continua mediante dispositivos analógicos o bien sobre sus valores muestreados mediante filtrado digital, el filtrado analógico presenta la ventaja de trabajar en tiempo real pero tiene el inconveniente de que la modificación de sus características (frecuencia de corte, bandas pasantes, factores de atenuación, etc) requiere la reconfiguración de sus componentes físicos”. El filtrado digital logra adapta cada una de las aplicaciones a las necesidades que presente el sistema a medir y pueden ser representadas en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia, en muchos casos los filtros temporales requieren menor tiempo de cálculo mientras que los frecuenciales requieren de una representación frecuencial y por ende un proceso más extenso.
Para la implementación de un filtro digital es necesario emplear un procesador que efectué ciertas operaciones matemáticas que permitan obtener el muestreo de una señal análoga, este tipo de filtros no se compone de elementos activos ni pasivos, ya que son algoritmos matemáticos los cuales son almacenados en una memoria que expresará la señal de entrada procesada, es decir su representación se dará por medio de una secuencia de números en vez de un voltaje o una corriente; estos filtros tienen la ventaja de ser programados y modificados lo cual le proporciona una notable estabilidad respecto a los filtros análogos.
Existen gran variedad de filtros digitales, pero si lo que se busca es un buen desempeño tanto en tamaño de consumo de memoria como en el comportamiento de filtrado de una señal, el filtro complementario resulta ser la mejor opción, estas ventajas nos dan la posibilidad de realizar exitosamente la programación en una tarjeta de Arduino. El comportamiento de este filtro corresponde a un filtro pasa altos para el giróscopo y a un filtro pasa bajos para el acelerómetro.
Bibliografia
[1] 1988. R. Farre. D. Navajas y M.M. Rotger. Introducción a la bioingeniería, serie mundo electrónico, marcombo capitulo 17 procesado digital de señales, pp
[2] Jorge Eduardo Hernández y Albert Javier Martínez, Filtros digitales
Excelente articulo, se puede interpretar que las nuevas tecnologías han sido beneficiosas para la medicina, también podemos observar que hay nuevos instrumentos que funcionan como beneficio de la sociedad.
ResponderBorrarEs bueno ver como la electrónica ahonda en pro del cuerpo y mano y no solo en este, si no en todo el medio biológico que lo rodea.
ResponderBorrarEs de interés el hablar de este tema puesto a que gracias a ellos identificamos diferentes procesos que contiene la electrónica, ademas de profundizar en la temática del cuerpo humano y sus derivadas.
ResponderBorrar